SeedBase
Générateur de données de test : réaliste, cohérent avec les clés étrangères, en quelques minutes.
SeedBase lit votre schéma de base de données (SQL, Django, Prisma ou directement depuis Postgres/MySQL) et génère des données de test synthétiques dont chaque clé étrangère déclarée se résout, avec des distributions proches de la production. Pour le développement, la pré-production, la CI et les démos.
Offre gratuite · sans carte bancaire · hébergement UE · sans traqueurs
Le problème des données de test faites à la main
Chaque projet connaît les deux mauvaises options : trois lignes de fixtures tapées à la main qui ne testent rien, ou une copie de la base de production avec de vraies données clients sur le portable de chaque développeur.
Les fixtures se périment
Chaque migration casse les données de test maintenues à la main. Les nouvelles colonnes restent vides, les nouvelles tables manquent complètement.
Les bases vides cachent les bugs
La pagination, les requêtes N+1, les soucis de performance et les tableaux de bord bien remplis n'apparaissent qu'avec des volumes et des distributions réalistes.
Les dumps de prod sont un risque RGPD
De vrais e-mails, IBAN et adresses sur les postes de dev, dans les volumes de CI et les vieilles sauvegardes : chaque copie est une surface d'attaque.
Comment ça marche
Importez le schéma
Collez un dump SQL, poussez votre models.py (plugin VS Code ou JetBrains), téléversez un schéma Prisma ou connectez directement la base.
Générez
Fixez le nombre de lignes par table ou laissez l'heuristique décider. Distributions configurables : longue traîne, normale, lignes par enregistrement parent.
Exportez ou poussez
Téléchargez en SQL, CSV ou JSON, ou écrivez directement dans Postgres/MySQL. Déterministe par graine, donc reproductible en CI.
Ce que les données générées savent faire
Chaque clé étrangère se résout
Les enregistrements enfants référencent des parents existants, y compris à travers les auto-références (parent_id) et les relations 1:1. Insertions dans l'ordre topologique.
Des distributions proches de la production
Tous les utilisateurs n'ont pas exactement 5 commandes : des distributions en longue traîne et normales donnent une dispersion réaliste, là où se cachent les bugs de pagination et de performance.
Les dates suivent le temps
Les horodatages sont générés relativement à aujourd'hui. Les tableaux de bord « 30 derniers jours » restent remplis au lieu de se vider mois après mois.
Les colonnes se comprennent toutes seules
email devient un e-mail, city une ville, price un montant plausible, détecté à partir des noms de colonnes, des types et (en option) de données d'exemple.
Reproductible en CI
Exportez la configuration de génération en JSON, versionnez-la à côté des migrations, appliquez-la dans le pipeline. CLI pour Python, SDK pour Node et PHP.
Ou : masquer de vraies données
S'il faut absolument des données de production : détection automatique des PII, masquage en préservant le format et la cohérence des jointures. En savoir plus sur l'anonymisation conforme au RGPD →
Questions fréquentes
Comment générer des données de test à partir de mon schéma de base de données ?
Importez votre schéma (dump SQL, models.py Django, schéma Prisma ou connexion directe à Postgres/MySQL), fixez le nombre de lignes ou laissez l'heuristique décider, puis générez. Chaque clé étrangère pointe vers un enregistrement existant, export en SQL, CSV ou JSON, ou directement dans la base cible.
Qu'est-ce qui distingue SeedBase de Faker ou de données aléatoires ?
Des bibliothèques comme Faker produisent des valeurs réalistes isolées, mais pas une base cohérente : les clés étrangères, les distributions et les dépendances, c'est à vous de les câbler. SeedBase lit le schéma et s'en charge précisément à votre place. Comparatif détaillé →
Les données de test générées sont-elles conformes au RGPD ?
Des données entièrement synthétiques ne contiennent aucune donnée personnelle, aucune personne réelle ne se cache derrière les valeurs. Si vous devez partir de vraies données de production, masquez-les en préservant le format et la cohérence des jointures. Détails sur l'anonymisation →
Puis-je intégrer la génération dans une CI/CD ?
Oui, déterministe par graine, configuration en JSON à côté des migrations, CLI (pip install seedbase) et SDK pour Node et PHP.
Une base de test complète en deux minutes
Inscrivez-vous, collez votre schéma, générez. Pas d'appel commercial, pas de carte bancaire, l'offre gratuite suffit pour une vraie première impression.
- Cohérence des FK
- Distributions réalistes
- SQL / CSV / JSON
- Hébergement UE
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